告别方向盘！百度推出汽车机器人，L5级别的自动驾驶要实现了？

产业家网 8月18日消息，在百度世界大会2021上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发布了全球首款“汽车机器人”，想要定义未来Robotaxi的形态，AI体验官王嘉宁、金晨更是亲测体验了全程自动驾驶的“汽车机器人”；同时，百度还正式推出无人车出行服务平台“萝卜快跑”等AI科技成果应用……

毋庸置疑，人工智能技术已经潜移默化地融入了社会生活的方方面面。尤其随着汽车四化的深入进行，自动驾驶被认为是未来出行最重要、最关键的发展方向之一。不管是传统车企、造车新势力，还是互联网巨头、科技公司等等，都不惜斥巨资投入到自动驾驶技术的研发和落地当中。

人工智能的三大要素是数据、算法和算力，这其中，数据发挥着提升AI的感知能力的支撑作用。对于智能驾驶技术而言，数据的作用显得更为重要：尽管不像硬件一样看得见摸得着，但无论是想要实现自动驾驶、辅助驾驶还是智能座舱等，这些被赋予智能属性的驾驶体验的背后都离不开训练数据的驱动。国内AI训练数据头部服务商云测数据总经理贾宇航在采访中曾表示，在智能驾驶落地发展这一过程中，AI数据对于汽车智能驾驶而言至关重要，它是汽车变得更“聪明”的关键之一。

百度无人车出行服务平台“萝卜快跑”所面向的乘用车领域——Robotaxi是自动驾驶市场空间最大的应用场景之一，具有市场和消费者更加贴近的优势。但是，其实现自动驾驶"感知-决策"的过程也有着更大的难度。

一方面，现实交通场景复杂、安全威胁多，自动驾驶非常重视数据分析的效率和敏捷；另一方面，训练数据质量的高低将直接影响自动驾驶的安全性。例如，建筑物、植物、交通标志、车辆等数据标注的准确性直接决定自动驾驶对于路况的判断，进而影响着汽车系统的决策。

有专家指出，目前的自动驾驶技术还没有准备好应对复杂路况的挑战。在真实环境下，系统存在的风险性还会被放大，这也是为什么在现在自动驾驶的车辆上依旧要放一个安全司机的原因。

可以说，自动驾驶真正商业化落地的关键之一，就是要通过人工智能技术处理更多更复杂的场景。

从宏观角度来看，现有算法、算力无法准确处理复杂交通环境下无限可能的长尾场景，这时候高质量AI数据的覆盖就显得更加重要；具象到自动驾驶落地需求来看，高质量的场景数据也已成为各方业务领先竞争的关键。

对于智能驾驶汽车来说，想要在瞬息万变的复杂真实驾驶场景中发挥感知作用，背后就需要有海量真实道路场景的数据通过专业人员进行标注，从而转化为算法训练的高质量数据支撑，进而迭代AI技术，不断积累解决问题的能力。在这一过程中，自动驾驶汽车所要采集标注和处理分析的AI数据无疑是多样的、海量的、丰富的。

可以说，高质量的场景AI数据已成为自动驾驶成必争之地。

结合AI训练数据服务商云测数据自动驾驶数据解决方案进行分析我们发现，自动驾驶算法从算法预研期到项目落地全流程的训练数据需求都各不相同，所需的数据包含DMS、ADAS等众多细分场景，在训练数据的技术实现上包含道路物体标注、意图识别、3D点云标注、2D/3D融合标注、全景语义分割等众多标注类型，以及对驾驶场景、交通法规等知识的理解，对标注工具平台的技术能力等等，都有着十分专业性和精细化的要求，这些要求的本质，就是要获得更准确、更精细化的训练数据结果。

诚然，百度发布了汽车机器人、Robotaxi、智慧屏、智能耳机等一系列创新技术与应用，这些炫酷科技实现的背后离不开人工智能算法、算力、数据等底层支撑。AI数据作为整个人工智能行业的燃料，它在驾驶领域的所发挥的重要性毋庸置疑。更好AI数据将会为自动驾驶未来发展奠定基础，和其他关键技术一起，一步步驱动真正自动驾驶的全面商业化时代的到来。